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EIXO II - Processamento de Informações e Informatização em Saúde
Enrol Avasus

Conceito de sinal. Sinal de tempo contínuo e sinal de tempo discreto. Definição de sinal biológico. Tipos de sinais. Estímulos e grandezas fisiológicas. Aquisição de sinais biológicos. Diagrama de blocos de um sistema de aquisição de sinais biológicos. Princípios de funcionamento dos sensores. Transdutores e eletrodos. Métodos e características das medições e necessidades de um condicionamento de sinal. Filtragem analógica. Filtros e amplificação de sinais. Conversão analógica/digital (CAD). Amostragem. Quantização. Processamento de sinais biológicos. Etapas de um sistema de processamento digital de sinais biológicos. Filtragem digital. Realce de parâmetros e informações. Análise de sinais biológicos. Extração de características. Reconhecimento e classificação de padrões. Exemplo de um sistema computacional de auxílio ao diagnóstico médico de patologias raras com sintomas em comum baseados na inferência probabilística em redes bayesianas.

Aquisição, Processamento e Análise de sinais biológicos

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Sobre o curso

calendar_month Lançado em 1/12/2021

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Conceito de sinal. Sinal de tempo contínuo e sinal de tempo discreto. Definição de sinal biológico. Tipos de sinais. Estímulos e grandezas fisiológicas. Aquisição de sinais biológicos. Diagrama de blocos de um sistema de aquisição de sinais biológicos. Princípios de funcionamento dos sensores. Transdutores e eletrodos. Métodos e características das medições e necessidades de um condicionamento de sinal. Filtragem analógica. Filtros e amplificação de sinais. Conversão analógica/digital (CAD). Amostragem. Quantização. Processamento de sinais biológicos. Etapas de um sistema de processamento digital de sinais biológicos. Filtragem digital. Realce de parâmetros e informações. Análise de sinais biológicos. Extração de características. Reconhecimento e classificação de padrões. Exemplo de um sistema computacional de auxílio ao diagnóstico médico de patologias raras com sintomas em comum baseados na inferência probabilística em redes bayesianas.

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  • Questionário Avaliação Unidade 4
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